๐Ÿ‘‰ 11 A / B Testing Best Practices per potenziare i tuoi lead e abbonati

Plugin di WordPress preferiti da John Chow (intervista) Summit di affiliazione ovest 2011

Stai seguendo le migliori pratiche di test A / B per le tue campagne di marketing opt-in? Se non lo sei, è probabile che ti perdi le maggiori opportunità di far crescere i numeri degli abbonati e migliorare la generazione di lead.

Il test di suddivisione del sito è una pratica essenziale di ottimizzazione delle conversioni, ma non è sempre facile essere sicuri di farlo nel modo giusto.

Questa guida ti aiuterà con questi problemi. Condivideremo alcune best practice di test A / B per aiutarti a ottenere risultati affidabili dalla tua strategia di test divisi in modo da attirare più lead e aumentare i numeri degli iscritti.

Perché dovresti dividere Test delle tue campagne di marketing

Ci sono diversi motivi per cui le campagne di marketing per siti web con test divisi hanno senso. Il test Web A / B ti aiuta prendere decisioni in base ai dati, piuttosto che congetture, quindi sai per certo quando una particolare tattica o campagna di marketing sta funzionando.

Ti aiuta anche evitare la trappola del caso studio. In quel momento la gente legge gli studi di casi e copia le tattiche citate, senza sapere con certezza se lavoreranno per la propria attività. Ecco un suggerimento: ogni attività è diversa e non puoi presumere che ciò che ha funzionato per gli altri funzioni per te.

Quando fai un test A / B su una campagna di marketing per siti web, puoi farlo sperimentare con idee diverse. Questo è utile perché a volte un piccolo cambiamento può fare una grande differenza per i risultati ottenuti.

Una delle aree chiave da testare per aumentare la generazione di lead e la crescita dei sottoscrittori è la tua forma di optin. Questo perché è qui che le persone si iscrivono per diventare abbonati o lead.

Cosa puoi dividere il test?

Quando testate i moduli, su quali aree dovete concentrarvi? Ti consigliamo di prestare attenzione alle migliori pratiche di layout del modulo in modo da poter creare i migliori moduli del sito web. Ci sono un certo numero di aree chiave da testare, tra cui:

  • Titoli e sottotitoli
  • copia
  • Design della forma
  • Call to action (CTA)
  • immagini
  • Colori

Scopri di più in questa guida su quali split test eseguire.

Ora, passiamo alle migliori pratiche di test A / B. Se stai testando moduli o dividi il test della tua pagina web, ci sono alcune buone pratiche che si applicano sempre:

Ecco una lista in modo da poter navigare facilmente:

  1. Prova gli articoli giusti
  2. Prestare attenzione alla dimensione del campione
  3. Assicurati che i tuoi dati siano affidabili
  4. Ottieni la tua ipotesi giusta
  5. Pianifica correttamente i tuoi test
  6. Ottieni la durata giusta
  7. Non apportare modifiche Mid-Test
  8. Prova un elemento alla volta
  9. Mantieni le variazioni sotto controllo
  10. Prestare attenzione ai dati
  11. Stai sempre alla prova

1. Testare gli articoli giusti

Una delle migliori best practice per i test dei siti Web è testare articoli che fanno la differenza nella linea di fondo.

Ad esempio, Hubspot ti suggerisce di ottimizzare le pagine che le persone visitano di più:

  • Pagina iniziale
  • A proposito di pagina
  • Pagina di contatto
  • Pagina del blog

O potresti voler concentrarti sulle tue principali pagine di lead generation, ottimizzando i moduli optin sul tuo:

  • Pagina di registrazione al Webinar
  • Pagina di destinazione degli ebook
  • Pagina magnete di piombo

Per trovare le pagine più visitate in Google Analytics, vai a Comportamento »Contenuto del sito» Tutte le pagine.

Una volta che sai cosa sono, saprai dove posizionare i moduli di iscrizione via e-mail e le forme di optin magnete.

2. Prestare attenzione alle dimensioni del campione

Un'altra delle migliori pratiche per il test A / B è ottenere la dimensione del campione corretta.

Se non esegui il test su un numero sufficiente di persone, non otterrai risultati affidabili. Ciò significa anche che qualsiasi decisione presa sulla base di tali dati potrebbe essere errata.

Uno dei modi migliori per calcolare la dimensione ideale del campione è utilizzare il calcolatore della dimensione del campione di Optimizely. Inserisci il tuo tasso di conversione attuale, più l'aumento percentuale che vorresti vedere, quindi calcolerà automaticamente il numero di visitatori di cui avrai bisogno per il tuo test A / B.

3. Assicurati che i tuoi dati siano affidabili

Con il test di suddivisione del sito web, viene chiamata un'altra importante misura di affidabilità dei dati significato statistico. In termini semplici, questo è un modo per determinare che i risultati non sono dovuti a casualità.

Per identificare la significatività statistica per il tuo test A / B, utilizza lo strumento di significatività statistica dello Strumento per ottimizzare i siti web.

Inserisci il numero di visitatori che hai testato per la tua campagna di marketing originale (chiamata controllo) e quella che hai modificato (chiamata variazione), quindi premi il Calcola significato pulsante.

Otterrai un risultato che mostra il valore P (un'altra misura di affidabilità) e ti dice se il test ha un significato statistico mostrando Sì o No.

Presta attenzione alla valutazione di fiducia, che è la probabilità di ottenere risultati reali da eventuali modifiche apportate. Il livello di confidenza dello standard del settore è del 95%, sebbene nello strumento Optimizely mostrato nell'ultimo suggerimento, puoi regolarlo a un livello che ti sta a tuo agio.

4. Ottieni la tua ipotesi giusta

Quando inizi il test senza un'ipotesi, stai perdendo tempo.

Un'ipotesi è un'idea su cosa è necessario testare e perché, e quali cambiamenti vedrai dopo aver apportato eventuali modifiche. Con questa struttura in atto, conoscerai lo scopo del test e quando avrà esito positivo o negativo. Senza di esso, il tuo test è solo un gioco di ipotesi.

Per formulare un'ipotesi, usa questo modello da Digital Marketer:

Poiché abbiamo osservato [A] e feedback [B], riteniamo che la modifica di [C] per i visitatori [D] farà sì che [E] si verifichi. Lo sapremo quando vediamo [F] e otteniamo [G].

Ecco come si può compilare questo modulo per il modulo di e-mail della newsletter:

Poiché abbiamo osservato un basso tasso di conversione e i visitatori hanno segnalato che la nostra forma di optin era troppo lunga, riteniamo che la riduzione del numero di campi modulo per tutti i visitatori aumenterà le iscrizioni alle newsletter.Lo sapremo quando noteremo un aumento delle iscrizioni alle newsletter in un periodo di test di 2 settimane e riceveremo un feedback dai clienti che dimostra che le persone pensano che la forma di optin sia meno complicata.

5. Pianifica correttamente i tuoi test

La pianificazione dei test è una delle best practice di test A / B più importanti.

Ecco perché: se non stai provando come contro, non puoi fidarti dei risultati.

Per ottenere risultati affidabili, dovrai eseguire i test A / B per periodi comparabili.

Non dimenticare di tenere conto di picchi e depressioni stagionali. Non testare il traffico del Black Friday contro il traffico in un giorno qualunque a metà gennaio.

Per scoprire come funziona il tuo traffico nel giro di un paio di mesi, accedi a Google Analytics. Vai a Pubblico »Panoramicae cambia il periodo in Ultimi 30 giorni.

Quindi fare clic su Confrontare e i 30 giorni precedenti verranno automaticamente selezionati.

Clic Applicare e otterrai una rapida panoramica dei modelli di traffico.

Questo ti darà una migliore idea dei modelli di traffico in modo da poter selezionare un periodo ideale per eseguire il test A / B.

6. Ottieni la durata giusta

La durata del test è un altro fattore essenziale per determinare l'affidabilità dei risultati. Se stai eseguendo un test con diverse varianti e vuoi 400 conversioni, dovrai testare per un periodo di tempo più lungo rispetto a un test con solo un controllo e una variante e 100 conversioni previste.

Utilizza questo grafico di Digital Marketer per calcolare la durata ideale per la prova divisa dei moduli optin del tuo sito web.

7. Non apportare modifiche Mid-Test

È facile essere così entusiasti dei risultati che stai vedendo durante un test che vuoi precipitare e attuare ulteriori cambiamenti.

Non farlo

Se interrompi il test prima della fine del periodo di prova ideale (vedi il suggerimento precedente), o introduci nuovi elementi che non facevano parte dell'ipotesi originale (vedi suggerimento n. 4), i tuoi risultati non saranno affidabili. Ciò significa che non avrai idea se una delle modifiche apportate è responsabile di un aumento delle conversioni.

8. Prova un elemento alla volta

Una regola d'oro dei moduli di test A / B e delle pagine Web è: prova un elemento alla volta. Se stai testando un modulo di optin per il marketing, prova il titolo O il CTA O il numero di campi del modulo. Questo è l'unico modo per sapere con certezza se quell'elemento ONE fa la differenza per la generazione di lead o le iscrizioni agli iscritti.

Se provi più di un elemento, hai bisogno di test multivariati. Spieghiamo la differenza nella nostra guida alla divisione dei test rispetto ai test multivariati.

9. Mantenere le variazioni sotto controllo

In relazione a ciò, non testare troppe varianti contemporaneamente. Questo è un classico errore di test diviso. Come hai visto nella tabella del Digital Marketer, più varianti ci sono, più tempo devi eseguire i test per ottenere risultati affidabili.

Le best practice di test A / B suggeriscono di testare tra 2 e 4 variazioni contemporaneamente. Ciò offre il miglior equilibrio tra durata della prova ed efficienza.

10. Prestare attenzione ai dati

Abbiamo tutte le sensazioni provate su come il nostro marketing sta funzionando, ma il bello dei test divisi è che ti dà i dati per sostenere quei sentimenti o per dimostrare che ti sbagli.

Non ignorare mai i dati a favore del tuo intestino. Se hai seguito i nostri consigli su come creare test divisi, otterrai dati affidabili che ti aiuteranno a migliorare le conversioni.

11. Fai sempre test

Il nostro ultimo consiglio è sempre in fase di test. Una volta ottenuti dati sufficienti (ad esempio, per almeno alcune settimane) dalla campagna originale, è possibile iniziare a utilizzare i test A / B per migliorare i risultati.

Le modifiche incrementali possono presto sommarsi, come hanno rilevato molti clienti OptinMonster. Escola EDTI ha utilizzato test divisi per ottenere un aumento del 500% nelle conversioni.

E Logic Inbound ha ottenuto un enorme incremento delle conversioni del 1500% grazie alla divisione delle campagne di marketing OptinMonster.

Come dividere il test delle campagne con OptinMonster

Vuoi testare A / B le tue campagne di marketing in modo da poter mirare a risultati simili? Ti spiegheremo come farlo in questa sezione, con lo strumento di test A / B integrato in OptinMonster.

Segui le nostre istruzioni per creare e pubblicare la tua prima campagna.

Guarda questo video tutorial sulla creazione del tuo split test o continua a leggere per le istruzioni passo-passo:

Dalla dashboard di OptinMonster, vai al menu con tre punti. Selezionare Test split A / B.

Verrà visualizzata una casella in cui è possibile assegnare un nome al test e aggiungere alcune note sul cambiamento che si intende apportare. Ricorda, cambierai solo un singolo elemento.

Clic Crea Split Test. Questo ti porterà al costruttore della campagna.

Apporta le modifiche, quindi salva e pubblica la campagna normalmente.

OptinMonster segmenta automaticamente il tuo pubblico e raccoglie i dati di conversione, che vedrai nella dashboard di analisi delle conversioni.

Quando hai una variante vincente, torna al menu dei tre punti nella dashboard di OptinMonster e seleziona Diventa primario per rendere quella la campagna principale.

Puoi anche attivare il pulsante a lato della campagna per disattivare l'altra variante.

Questo è tutto!

Ora che sai come utilizzare le best practice per i test A / B che fanno davvero la differenza per le conversioni, consulta la nostra guida per testare le tue newsletter via email. E ottenere più ispirazione da EczemaCompany.com, che ha aumentato le conversioni del 158% con test divisi.

Infine, seguici su Facebook e Twitter per ulteriori suggerimenti e guide approfondite.

Guarda il video: WordPress – Salva in una collezione i tuoi plugin preferiti

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